I samarbeid med QBig, en ledende aktør innen kvalitetssikring for regnskapsførere, har vi utviklet en KI-agent som ved hjelp av OpenAI API-er gir støtte og veiledning om de regler fra Finanstilsynet som regnskapskontorer må følge. KI løsningen kombinerer kunstig intelligens med  juridisk kunnskap for å effektivt støtte regnskapsførere i å forstå og overholde lovgivningen.

I samarbeid med prop-GPT har vi ledet utviklingen av en helhetlig språkmodell skreddersydd for den norske byggebransjen. Vi finjusterer "Large Language Models" for å tilføre ny og relevant domenekunnskap. Vårt dedikerte team fokuserer på dataanalyse, dataprosessering, trening og analyse av avanserte språkmodeller. Dette spennende prosjektet er et samarbeid mellom flere toneangivende aktører.

Sammen med Redningsselskapet ble det startet et initiativ for å analysere data og se på mulighetene for bruk av KI inn mot deres digitale flater for å predikere risikoområder på sjøen. Resultatet av prosjektet ble et proof-of-concept av et risikokart på sjøen basert på historisk data fra redningsskøytene og andre eksterne kilder, og en plan for datainnsamling og struktur.

Gture AS har skapt en KI-drevet agent med OpenAI for å enkelt navigere gjennom selskapets dokumentasjon. Ved å bruke OpenAI's AI-modeller og API-er muliggjorde prosjektet rask og effektiv kommunikasjon og søk i ulike dokumenttyper som PDF-er og Word-dokumenter. Dette gir de ansatte muligheten til å finne nødvendig informasjon raskere, redusere tidsbruk på søk og bidra til økt produktivitet i selskapets daglige drift.

I samarbeid med Gture har Inven2 utviklet en Proof of Concept (PoC) for en avansert dokumenthåndteringsløsning basert på store språkmodeller (Large Language Models).Denne løsningen representerer et fremskritt innen hvordan dokumenter kan håndteres og integreres mer effektivt i moderne bedriftsmiljøer. Prosjektet har resultert i en plattform som strømlinjeformer dokumentprosesser, fra oppsett av skytjenester til dokumentprosessering, indeksering, og utvikling av avanserte backend- og frontend-komponenter. Med denne løsningen kan Inven2 nå tilby bedre datahåndtering og raskere tilgang til informasjon, noe som gir en klar fordel i en stadig mer datadrevet verden. Dette viser hvordan bruk av kunstig intelligens kan transformere dokumenthåndtering, redusere manuelle prosesser og åpne opp for nye muligheter innen dataintegrasjon og analyse.

Vi har utviklet en KI-drevet løsning for effektiv kundeservice for energiselskaper. KI-løsningen er et RAG-system (Retrieval Augmented Generation), som med avanserte teknikker henter relevant informasjon fra en forhåndsdefinert vektordatabase og produserer et svar basert på informasjonen. Løsningen skal hjelpe kundene til energiselskapene med å enkelt få riktig informasjon og veiledning basert på data fra nettsidene og tilhørende dokumenter. Kundene blir også veiledet inn på riktige nettsider for neste steg. I tillegg kan KI løsningen analysere og besvare opplastede filer fra kunder, som for eksempel strømfakturaen din.

Vi utviklet en maskinlæringsmodell for et softwareselskskap som leverer til store globale operatører. Maskinlæringsmodellen analyserte tekstdata fra hendelser knyttet til data fra tidlig på 1980-tallet og involverte trening av modellen til å klassifisere hvilke feil som hadde oppstått basert på kommentarer fra ingeniører. Her ble det implementert avanserte teknikker innen naturlig språkbehandling for å skape en modell for klassifisering av feil i operasjoner og legge til rette for å unngå feil fremover.

Vi har utviklet en innovativ, automatisk løsning (PoC) for en logistikk/turplanlegger som optimaliserer prosessen med planlegging og allokering av kjøretøy og turer opp mot effektivisering av logistikk og utnyttelse av ressurser. Denne AI-løsningen gjør det mulig for transportselskaper å spare tid ved automatisk å foreslå turer basert på tilgjengelige ressurser. AI-løsningen gir forslag som kan godkjennes eller tilpasses manuelt, slik at brukerens ekspertise og erfaring fortsatt spiller en rolle i planleggingsprosessen. Resultatet er en mer effektiv og fleksibel planleggingsprosess som gir økt driftseffektivitet for transportselskaper.

Sammen med Exerto har vi utviklet AI-løsninger for tilrettelagt trening og diett knyttet opp mot helseinformasjon. Vi implementerer RAG (Retrieval-Augmented Generation), som er en avansert type språkmodell som henter relevant informasjon ut fra en forhåndsdefinert database, og produserer sammenhengende tekst basert på informasjonen de henter ut. Brukerne av Exerto kan spørre språkmodellen om helse, kosthold og treningsråd, og får svar basert på dokumenter utgitt av Helsedirektoratet.  Løsningen generer relevante spørsmål og gir direkte referanse til relevante kilder fra Helsedirektoratets dokumenter.